Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Ишмуратов, Алексей Марселевич. Исследование методов и алгоритмов обнаружения движущихся объектов на видеоданных: выпускная квалификационная работа бакалавра. Направление подготовки (специальность) 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи . Направленность (профиль) : Оптические системы и сети связи [Электронный ресурс] / А. М. Ишмуратов; Уфимский университет науки и технологий, Физико-технического институт, Кафедра инфокоммуникационных технологий и наноэлектроники ; научный руководитель И. Н. Муллагалиев. — Уфа, 2023. — 79 с.: ил. — <URL:https://elib.bashedu.ru/dl/diplom/2023/Ishmuratov AM_11.03.02_ITSS_bak_2023.pdf>.Дата создания записи: 25.07.2023 Тематика: Вычислительная техника — Вычислительные сети; бакалавриат; ВКР; видеоданные; системы безопасности компаний; локальные сети компаний; камеры наблюдения; алгоритмы обнаружения движущихся объектов УДК: 004.7 ББК: 32.973.202 Коллекции: Квалификационные работы бакалавров и специалистов; Общая коллекция Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему и будете работать на компьютерах в читальных залах Библиотеки
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть Библиотеки | Аутентифицированные пользователи |
![]() |
||||
Локальная сеть Библиотеки | Все | |||||
Интернет | Аутентифицированные пользователи |
![]() |
||||
![]() |
Интернет | Все |
Оглавление
- ЗАДАНИЕ
- НА ВЫПУСКНУЮ КВАЛИФИКАЦИОННУЮ РАБОТУ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. Общая часть
- 1.1 Общие сведения
- 1.2 Предобработка и постобработка изображений при обнаружении подвижных объектов
- Предобработка
- Математическая морфология
- Рисунок 1. Операция наращивания
- Рисунок 2. Операция эрозии
- Рисунок 3. Операция открытия
- Рисунок 4. Операция закрытия
- Постобработка
- 2. Теоретическая часть
- Примеры требования
- Методы вычитания заднего фона
- Медианная фильтрация
- Разность кадров
- Фильтрация MIN-MAX
- Медианная фильтрация Макфарлейна и Шофилда
- Одиночная Гауссовская фильтрация
- Фильтрация Калмана
- Скрытые марковские модели
- Вейвлет преобразования
- Метод моделирования заднего фона
- Методы оптического потока
- Метод кросс-корреляции
- Метод градиентного потока
- Методы попарной дифференциации
- Оптический поток Лукаса-Канаде
- Метод оценки движения блоков
- Метод Хорн-Шунка
- Метод Броуса-Гобера
- Метод Бернсена
- Метод фазового корреляционного анализа
- Метод выравнивания временных изображений
- Методы поиска по соответствию шаблонам изображения
- Метод корреляционного сопоставления
- Метод соответствий характерных черт
- Метод соответствие областей
- Метод корреляция изображений
- Метод сопоставления на основе машинного обучения
- Метод сопоставления с инвариантностью к масштабу и повороту
- Методы глубокого обучения
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Сети глубокого обучения с повторным использованием
- Сети генеративно состязательного обучения
- Детекторы объектов
- Байесовский вывод
- Выявление движения
- Методы вычитания заднего фона
- 3. Экспериментальная часть
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Статистика использования
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |